コンジョイント分析
コンジョイント分析は、製品やサービスの市場調査や商品開発において利用される統計手法の一つです。この手法では、消費者が製品やサービスの特徴にどのような価値を付加しているかを分析し、市場における競争力や需要の予測を行います。
コンジョイント分析の基本的なアプローチは、消費者に異なる製品やサービスの組み合わせ（特徴）を提示し、それらの選好を調査することです。消費者は、自分の好みや重視する特徴に基づいて、異なる製品やサービスの組み合わせを評価し、選択します。その結果を分析することで、消費者がどのような特徴を重視し、どのような製品やサービスを好むかを理解することができます。
具体的には、以下の手順でコンジョイント分析が行われます：
属性と水準の選択
- 分析対象の製品やサービスに関連する属性（特徴）と、それぞれの属性における水準（選択肢）を定義します。例えば、スマートフォンの場合、画面サイズ、バッテリー寿命、価格などが属性として考えられます。
選好の調査
- 消費者に対して、異なる属性水準の組み合わせ（プロファイル）を提示し、それらの選好を評価してもらいます。これはアンケート調査や実験的な方法を用いて行われます。
データの収集
- 調査から得られたデータを収集し、分析のためのデータセットを構築します。各プロファイルに対する選好スコアや重みが含まれます。
統計モデルの構築
- 収集したデータを用いて、選好モデルを構築します。これには、回帰分析や選択モデルなどの統計的手法が用いられます。
結果の解釈
- 構築したモデルを用いて、消費者の選好や重視度を解釈し、市場における製品やサービスの競争力や需要を分析します。
コンジョイント分析は、製品やサービスの開発、価格設定、マーケティング戦略の策定など、さまざまな分野で利用されています。
